Cơ chế của thị giác máy (Machine Vision) trong sản xuất công nghiệp

Cơ chế của thị giác máy (Machine Vision) trong sản xuất công nghiệp

Thị giác máy trong sản xuất hoạt động qua ba bước chính: thu thập hình ảnh, xử lý hình ảnh và phân loại sản phẩm. Hệ thống sử dụng camera và các thuật toán xử lý hình ảnh để nhận diện và phân tích các đặc điểm của sản phẩm, như kích thước, hình dáng và khiếm khuyết của sản phẩm. Công nghệ này giúp tự động hóa quá trình kiểm tra chất lượng, tăng năng suất, hiệu quả sản xuẩt và đảm bảo độ chính xác trong công nghiệp.

Tiếp tục đọc

Cách thị giác máy (Machine Vision) phân loại sản phẩm

Cách thị giác máy (Machine Vision) phân loại sản phẩm

Thị giác máy trong sản xuất giúp phân loại sản phẩm đạt chất lượng dựa trên việc thu thập và phân tích hình ảnh bằng camera và các thuật toán xử lý hình ảnh. Hệ thống sẽ kiểm tra các tiêu chí như kích thước, hình dạng, màu sắc và khiếm khuyết của sản phẩm để xác định liệu nó có đạt yêu cầu hay không. Công nghệ này không chỉ tăng cường độ chính xác và hiệu quả trong kiểm tra chất lượng mà còn giảm chi phí nhân công và tối ưu hóa quá trình sản xuất.

Tiếp tục đọc

Trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất công nghiệp

Trí tuệ nhân tạo AI trong sản xuất công nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất công nghiệp sử dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích các tập dữ liệu lớn, tìm ra các mẫu và tự động hóa quy trình. AI giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giám sát chất lượng, dự đoán nhu cầu bảo trì và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các lợi ích của AI bao gồm tăng năng suất, giám sát thiết bị để đảm bảo hoạt động tối ưu, cải thiện an toàn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm, và giảm thiểu chất thải thông qua việc theo dõi mức sử dụng năng lượng và vật liệu.

Tiếp tục đọc

Ứng dụng thị giác máy trong dây chuyền lắp ráp thông minh

Ứng dụng thị giác máy trong dây chuyền lắp ráp thông minh

Thị giác máy (Machine Vision) là một công nghệ tiên tiến sử dụng hệ thống camera công nghiệp và phần mềm xử lý hình ảnh để thu thập, phân tích và đánh giá dữ liệu hình ảnh từ các quy trình sản xuất. Công nghệ này giúp nhận diện và đánh giá chất lượng các linh kiện trong quá trình lắp ráp, phát hiện những sai sót nhỏ nhất mà mắt thường không thể nhận ra.

Tiếp tục đọc

Công nghệ camera sử dụng trong thị giác máy tính

Công nghệ camera sử dụng trong thị giác máy tính

Trong lĩnh vực thị giác máy tính – một nhánh của AI tập trung vào việc cho phép máy móc phân tích và hiểu hình ảnh và video – một trong những yếu tố quan trọng nhất là đầu vào hoặc nguồn dữ liệu: máy ảnh. Chất lượng và loại máy ảnh được sử dụng cho ứng dụng thị giác máy tính ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của các mô hình máy tự động.

Tiếp tục đọc

Tối ưu hóa quy trình kiểm tra sản phẩm trong công nghiệp bằng giải pháp thị giác máy

Tối ưu hóa quy trình kiểm tra sản phẩm trong công nghiệp bằng giải pháp thị giác máy

Thị giác máy (hay thị giác máy tính) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, tập trung vào việc cho phép máy tính nhận biết và xử lý hình ảnh kỹ thuật số từ thế giới thực. Công nghệ này sử dụng các phương pháp thu nhận, phân tích và nhận dạng hình ảnh để trích xuất thông tin hữu ích. Thị giác máy giúp tự động hóa các tác vụ phức tạp mà trước đây cần sự can thiệp của con người.

Tiếp tục đọc