Khánh Châu
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, việc tích hợp tự động hóa vào quy trình sản xuất không chỉ giúp giảm chi phí mà còn nâng cao hiệu suất và giảm thiểu rủi ro. Một trong những công nghệ tiên tiến nhất hiện nay là hệ thống thị giác máy, sử dụng cảm biến và thuật toán phần mềm để phát hiện, đo lường, định vị và kiểm tra lỗi sản phẩm.
Nguyễn Luyến
Thị giác máy trong sản xuất hoạt động qua ba bước chính: thu thập hình ảnh, xử lý hình ảnh và phân loại sản phẩm. Hệ thống sử dụng camera và các thuật toán xử lý hình ảnh để nhận diện và phân tích các đặc điểm của sản phẩm, như kích thước, hình dáng và khiếm khuyết của sản phẩm. Công nghệ này giúp tự động hóa quá trình kiểm tra chất lượng, tăng năng suất, hiệu quả sản xuẩt và đảm bảo độ chính xác trong công nghiệp.
Nguyễn Luyến
Thị giác máy trong sản xuất giúp phân loại sản phẩm đạt chất lượng dựa trên việc thu thập và phân tích hình ảnh bằng camera và các thuật toán xử lý hình ảnh. Hệ thống sẽ kiểm tra các tiêu chí như kích thước, hình dạng, màu sắc và khiếm khuyết của sản phẩm để xác định liệu nó có đạt yêu cầu hay không. Công nghệ này không chỉ tăng cường độ chính xác và hiệu quả trong kiểm tra chất lượng mà còn giảm chi phí nhân công và tối ưu hóa quá trình sản xuất.
Nguyễn Luyến
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất công nghiệp sử dụng các thuật toán học máy và học sâu để phân tích các tập dữ liệu lớn, tìm ra các mẫu và tự động hóa quy trình. AI giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, giám sát chất lượng, dự đoán nhu cầu bảo trì và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các lợi ích của AI bao gồm tăng năng suất, giám sát thiết bị để đảm bảo hoạt động tối ưu, cải thiện an toàn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nguy hiểm, và giảm thiểu chất thải thông qua việc theo dõi mức sử dụng năng lượng và vật liệu.
Nguyễn Luyến
Thị giác máy (Machine Vision) là một công nghệ tiên tiến sử dụng hệ thống camera công nghiệp và phần mềm xử lý hình ảnh để thu thập, phân tích và đánh giá dữ liệu hình ảnh từ các quy trình sản xuất. Công nghệ này giúp nhận diện và đánh giá chất lượng các linh kiện trong quá trình lắp ráp, phát hiện những sai sót nhỏ nhất mà mắt thường không thể nhận ra.
Nguyễn Luyến
Trong lĩnh vực thị giác máy tính – một nhánh của AI tập trung vào việc cho phép máy móc phân tích và hiểu hình ảnh và video – một trong những yếu tố quan trọng nhất là đầu vào hoặc nguồn dữ liệu: máy ảnh. Chất lượng và loại máy ảnh được sử dụng cho ứng dụng thị giác máy tính ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất của các mô hình máy tự động.
